Layanan analitik dan statistik untuk saluran YouTube SeeZisLab akan membantu Anda mengevaluasi pertumbuhan penayangan dan pelanggan salah satu platform terpopuler untuk promosi dan komunikasi online! Hanya dengan beberapa klik, Anda dapat menentukan sejumlah indikator utama untuk blog pilihan Anda, dan tidak masalah sama sekali apakah akun ini milik Anda atau milik pihak ketiga. Peluang apa yang Anda dapatkan dengan layanan kami? Bisa:

• melihat statistik blogger video;
• menentukan faktor pengunduhan sebagai bagian dari analisis video YouTube;
• temukan YouTuber yang populer di niche Anda;
• menganalisis saluran YouTube;
• memantau pertumbuhan pelanggan di YouTube;
• melacak laju reaksi terhadap informasi yang dimuat;
• menilai laju perkembangan akun YouTube Anda;
• menganalisis peringkat blogger video;
• melihat statistik saluran YouTube orang lain;
• bekerja dengan daftar pesaing, membandingkan saluran Anda dengan mereka, memantau rilis baru mereka dan cara mereka mempromosikan saluran mereka;
• memeriksa dan menerima rekomendasi untuk desain saluran.

Berdasarkan kriteria objektif, merencanakan dan menyesuaikan strategi promosi blog video Anda menggunakan layanan kami menjadi lebih mudah diakses, sederhana, dan efektif.

Kemampuan layanan

SeeZisLab adalah cara modern untuk mendapatkan semua informasi yang diperlukan untuk mengembangkan strategi promosi dan analisis yang lengkap. Tidak masalah apakah kita berbicara tentang membuat akun baru atau menggunakan akun yang sudah ada. Dengan menggunakan tabel data terperinci untuk vlog tertentu, Anda dapat dengan mudah memeriksa data statistik saluran di YouTube. Memeriksa pelanggan YouTube secara online akan memungkinkan Anda menentukan reaksi penonton terhadap materi yang dipublikasikan, menyesuaikan rencana konten, dan jadwal publikasi. Analisis blogger video pesaing akan memungkinkan Anda membentuk pemahaman yang benar tentang penonton dan mengembangkan strategi alternatif pada tingkat yang layak. Ngomong-ngomong, mengetahui rating vlog YouTube online berarti selalu bersiap sepenuhnya. Statistik video di vlog Anda akan membantu Anda menilai permintaan konten informasi menggunakan indikator dinamika pertumbuhan saluran YouTube Anda.

Cocok untuk siapa?

Mengevaluasi informasi dari SeeZisLab adalah layanan praktis yang memungkinkan Anda menemukan data yang diperlukan untuk menyusun laporan terperinci di blog video mana pun secara real time dengan biaya minimal. Fungsionalitas layanan online SeeZisLab memungkinkan Anda melihat statistik terperinci saluran YouTube, baik untuk pemula maupun profesional yang terlibat dalam promosi komunikasi Internet. Struktur halaman laporan yang intuitif tidak akan menimbulkan masalah dalam memahami konten, tidak peduli seberapa sering Anda menangani informasi tersebut. Daftar kriteria yang mengesankan untuk mengevaluasi akun YouTuber adalah laporan online yang nyaman dan informatif yang dapat diterapkan baik pada majalah video Anda sendiri, maupun pada saluran pesaing dan akun acak lainnya. SeeZisLab dapat digunakan oleh pemilik saluran dan promotor profesional, melihat langganan blogger, saluran YouTube-nya, situs web, dan pertumbuhan dalam format statistik.

Prospek

Mengembangkan strategi pembangunan tidak mungkin dilakukan tanpa menggunakan indikator statistik yang obyektif. SeeZisLab telah mengidentifikasi laporan yang paling banyak digunakan dan relevan, menggabungkan semuanya menjadi laporan dinamis yang ringkas, bermakna, dan informatif. Mengingat YouTube berubah setiap menit dan beradaptasi dengan permintaan pemirsa yang terus meningkat, program kami menyediakan peningkatan dan pengoptimalan lebih lanjut sebagai elemen yang sangat diperlukan dalam pengembangan akun Anda.

YouTube Analytics berisi grafik dan laporan yang membantu Anda melacak kinerja video dan saluran secara keseluruhan. Berbagai laporan (misalnya Waktu Tontonan, Sumber Lalu Lintas, Demografi) berisi banyak sekali data.

Di manakah lokasi bagian "YouTube Analytics"?

Untuk membuka laporan YouTube Analytics, buka tautan ini atau lakukan hal berikut:

Lihat data di YouTube Analytics

Di bawah ini Anda akan menemukan informasi dasar tentang cara melihat dan memahami berbagai jenis data dalam laporan YouTube Analytics.

Di komputer

Pemfilteran data

Banyak laporan memiliki filter di bagian atas untuk memudahkan menemukan informasi yang Anda perlukan. Data dapat disaring berdasarkan:

• isi;
• jenis perangkat;
• lokasi;
• rentang waktu;
• tipe konten ("Video" atau "Daftar Putar");
• status pengguna;
• jenis pemutaran (siaran atau video sesuai permintaan), jika memungkinkan;
• Produk YouTube (jika memungkinkan);
• bahasa konten.

Bagan garis Bagan Garis Berganda

Dengan menggunakan diagram beberapa garis, Anda dapat mempelajari dinamika penayangan video dan saluran, serta mengetahui wilayah mana yang lebih sering ditonton pemirsa saluran Anda dibandingkan wilayah lain. Anda dapat membandingkan hingga 25 indikator secara bersamaan.

Secara default, lima posisi teratas dipilih, diwakili oleh garis dengan warna berbeda. Namun, Anda dapat memilih untuk melihat konten apa pun yang Anda minati.

Selain itu, item yang dipilih dapat dibandingkan dengan nilai totalnya. Untuk melakukan ini, centang kotaknya Ringkasan data di sudut kanan atas.

Catatan. Tidak mungkin menambahkan indikator lain pada grafik seperti itu.

Histogram gabungan

Bagan area (diagram batang kombo) menunjukkan bagaimana data yang dipilih berhubungan dengan nilai total. Hal ini memudahkan untuk membandingkan kinerja dan mengidentifikasi tren.

Secara default, histogram menampilkan lima metrik dengan nilai tertinggi. Anda dapat membandingkan hingga 25 indikator secara bersamaan.

Bagan lingkaran

Anda dapat menampilkan hingga 25 indikator pada diagram lingkaran. Arahkan kursor ke suatu sektor untuk melihat hubungannya.

Catatan. Dalam grafik ini, Anda tidak dapat melihat dinamika waktu dan membandingkan satu indikator dengan data akhir. Untuk melakukan ini, gunakan grafik multi-garis atau histogram gabungan.

Histogram

Dalam histogram, data disajikan dalam bentuk batang horizontal yang panjangnya sebanding dengan nilai indikatornya. Anda tidak dapat melihat dinamika waktu pada grafik ini. Untuk melakukan ini, gunakan diagram garis.

Catatan. Diagram ini juga tidak dapat membandingkan metrik individual dengan total.

Halo semuanya!

Nama saya Zhenya Zaremba. Beberapa bulan yang lalu saya menulis artikel tentang mempromosikan video di YouTube. Kemudian saya menerima banyak pertanyaan dan sebagai hasilnya saya memutuskan untuk menulis panduan lengkap tentang analisis video.

Pada materi ini kita akan membahas tentang YouTube Analytics, manfaat integrasi Google Analitik, serta data tambahan yang dapat diperoleh dengan mengonfigurasi Google Pengelola Tag dengan benar.

YouTube adalah situs web ketiga yang paling banyak dikunjungi di dunia. Namun, belakangan ini semakin banyak orang yang menggunakannya sebagai mesin pencari. Sekarang menjadi yang terbesar kedua di dunia mesin pencari. Di beberapa ceruk, lalu lintas organik tumbuh hingga 70% per tahun. Dan hal ini tidak mengherankan, karena konten video lebih informatif dibandingkan konten teks.

Oleh karena itu, persaingan berkembang cukup pesat. Saat ini, mempromosikan saluran tanpa membuat rencana pemasaran dan bekerja sama dengan analitik jauh lebih sulit dibandingkan beberapa tahun yang lalu.

Pada artikel ini kita akan berbicara secara khusus tentang penggunaan analitik:
Apa yang bisa Anda analisis di YouTube Analytics dan apa yang tidak?
Mengapa Anda memerlukan integrasi dengan Google Analytics?
Data tambahan apa yang dapat kami lacak dengan mengonfigurasi Google Pengelola Tag dengan benar?
Bagaimana add-on analitik tambahan dapat meningkatkan faktor perilaku dan membantu SEO?

Analisis YouTube

YouTube Analytics adalah alat analisis video yang paling penting. Tujuannya adalah untuk melacak kinerja masing-masing video dan saluran secara keseluruhan. Ini berisi lapisan data yang sangat besar (sumber lalu lintas, perangkat penglihatan, demografi, dll.), yang analisisnya tidak sulit. Di bawah ini saya akan berbagi dengan Anda beberapa fitur yang perlu Anda perhatikan saat menganalisis statistik, serta trik untuk meningkatkan kinerja video apa pun.

Retensi penonton

Video tidak boleh mengalami penurunan tajam dalam retensi absolut lebih dari 30% dalam 15-25 detik (terutama dalam 15 detik pertama). Jika Anda melihat grafik seperti di bawah ini dalam statistik Anda, pasti ubah permulaannya. Mungkin logo videonya terlalu panjang, atau ada sesuatu yang mengganggu pengguna. Atau mungkin thumbnail tersebut tidak relevan dan menyesatkan. Jika grafik retensi penonton mengalami penurunan tajam, kita perlu memeriksanya.

Analisis dengan cermat peningkatan atau penurunan retensi yang tajam pada titik-titik tertentu dalam video (lebih jelas terlihat pada grafik di bawah). Peningkatan yang tajam biasanya berarti materinya menarik dan diminati penonton. Namun perlu diingat bahwa hal ini tidak selalu terjadi. Mungkin sebaliknya, informasi di tempat ini tidak cukup atau ada kesalahan yang dikutip.

Seringkali ada momen dalam video di mana orang-orang terjatuh, namun mustahil untuk tidak memanfaatkannya. Dalam kasus seperti ini, letakkan anotasi di depannya dengan informasi bahwa sesuatu yang menarik atau berguna akan segera hadir. Beberapa orang tidak mau pergi; retensi akan sedikit meningkat.

Pelanggan

Metrik yang cukup penting yang secara langsung dan tidak langsung mempengaruhi banyak hal. Ada dampak langsungnya - jumlah pelanggan adalah salah satu faktor peringkat (menurut pengamatan saya, itu sudah cukup kecil). Ada efek tidak langsung - ketika orang melihat saluran dengan jumlah pelanggan yang banyak, mereka cenderung lebih loyal terhadap saluran tersebut. Pemirsa seperti itu sedikit meningkatkan retensi, lebih sering menyukai, dan memiliki peluang lebih tinggi untuk menjadi pelanggan.

Memilih video terbaik yang mendatangkan pelanggan terbanyak, tambahkan anotasi dan kartu yang mengundang Anda untuk berlangganan - keuntungannya akan lebih tinggi.

Penting: jangan lupa untuk menambahkan akhiran?sub_confirmation=1 ke saluran di anotasi dan kartu (misalnya, untuk tank: https://www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1). Tautan ini akan dialihkan ke jendela berlangganan - konversi akan meningkat.

Suka, komentar, tidak suka, bagikan

Saat ini indikator-indikator tersebut tidak lagi sepenting beberapa tahun yang lalu, namun tetap tidak bisa diabaikan. Selain itu, mereka memiliki pengaruh tidak langsung - kemungkinan besar Anda sendiri tidak akan menonton video panjang tentang topik yang dianggap menarik, tetapi dengan banyak ketidaksukaan.

Sumber Lalu Lintas

Saat lalu lintas pertama kali muncul di suatu saluran, sangat penting untuk memahami dari mana lalu lintas itu berasal dan saluran eksternal dan internal apa yang berfungsi. Saya menganggap metrik ini penting untuk meningkatkan lalu lintas, karena menunjukkan video mana yang siap disematkan oleh situs lain, mana yang dipromosikan dengan baik dengan kata kunci, yang lebih sering ditemukan di halaman rumah, mana yang viral, dll.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang indikator utama dari artikel saya.

YouTube + Google Pengelola Tag

Dengan berkembangnya Google Tag Manager, kami dapat dengan mudah melacak interaksi pengguna dengan konten video di situs. Statistik penayangan video pada sumber daya akan terlihat seperti ini:

Mengapa dan kepada siapa hal ini dapat bermanfaat?
Banyak blogger dan pemilik situs web menyematkan video ke dalam postingan untuk meningkatkan faktor perilaku. Orang-orang menonton video dan menghabiskan lebih banyak waktu di situs tersebut. GTM yang dikonfigurasi dengan benar membantu Anda memahami jenis video yang ditonton orang sampai akhir. Ini memungkinkan Anda menambah waktu yang dihabiskan di situs.
Untuk layanan, toko online, atau laman landas, GTM memungkinkan Anda mengumpulkan daftar pemasaran ulang dengan lebih efektif. Orang yang menonton video tersebut lebih cenderung membeli produk tersebut (atau mengambil tindakan lain yang diinginkan).
Pemilik situs web yang membuat videonya sendiri dapat menggunakan GTM untuk lebih memahami pemirsanya.

Bagaimana cara menyiapkan Google Pengelola Tag?

Faktanya, penyiapan tidak akan memakan waktu lebih dari 10 menit. Instruksi yang berguna untuk pengguna tingkat lanjut tersedia di blog berbahasa Inggris Optimizesmart.com
Dalam panduan di bawah ini saya telah menjelaskan semuanya secara lebih rinci sehingga mereka yang belum pernah bekerja dengan GTM pun akan memahami cara menginstal dan mengkonfigurasi semuanya.

Penting 1: Kami akan melacak semua video yang tertanam di situs melalui iframe (cara standar untuk menyematkan video di situs).

Penting 2: Semua tangkapan layar dibuat dengan versi terbaru GTM 2.0 (saat ini pada saat penulisan).

1) Daftar/login di GTM: tagmanager.google.com, tempatkan kode di situs, tambahkan tag baru untuk dihubungkan akun Google Analytics (jika ini belum dilakukan).

2) Buat variabel YouTube ada. Variabelnya adalah kode JavaScript asli. Rekatkan kode yang diberikan di bawah ini. Ia memeriksa apakah ada video di halaman tersebut.
1 // Kembalikan "true" jika ada setidaknya satu video Youtube di halaman tersebut
2 fungsi() (
3 untuk (var e = document.getElementsByTagName("iframe"), x = e.length; x--;)
4 if (/youtube.com\/embed/.test(e[x].src)) mengembalikan nilai true;
5 mengembalikan salah;
6 }

3) Buat pemicu “hadiah YouTube”. Pilihan acara – tampilan halaman, jenis pemicu “DOM siap”. Syarat aktivasinya adalah variabel “Youtube hadir” yang dibuat sebelumnya sama dengan “benar”.

Pemicunya juga akan aktif jika ada video di halaman tersebut.

4) Sekarang Anda perlu membuat tag dan memasukkan skrip itu sendiri, yang akan melacak persentase penayangan video dan mengirimkan informasi ke Google Analytics, serta menampilkan judul dengan mudah.
Scriptnya sendiri ada di link ini.
Buat tag “Youtube Listener”, pilih tag “HTML” khusus dan tempelkan kode skrip.

Kondisi aktivasi adalah pemicu “YouTube present” yang dibuat sebelumnya.

5) Untuk menyampaikan semua informasi, Anda perlu membuat 3 variabel lagi: Tindakan Peristiwa, Kategori Peristiwa, Label Peristiwa. Tipe adalah variabel tingkat data.
Di bidang “Nama variabel tingkat data”, masukkan “eventAction”, “eventCategory”, “eventLabel” masing-masing. Versi lapisan data adalah Versi 2.

Anda juga perlu membuat pemicu khusus untuk mengirim semua data ke Google Analytics. Pemilihan acara – acara khusus. Pada kondisi aktivasi, tulis “YouTube” pada nama event.

6) Untuk mengumpulkan semua data dan mengirimkannya ke Google Analytics, buat tag lain “Acara UA YouTube”. Pemilihan produk – Google Analytics, pemilihan jenis tag – Universal Analytics.

Sekarang tentang pengaturan tag. Kami menempatkan pengidentifikasi Universal Analytics kami di pengidentifikasi, dan jenis pelacakannya adalah Peristiwa. Untuk kategori pilih – Event Category, untuk action – Event Action, untuk label – Event Label. Kondisi aktivasi – Acara Youtube (pemicu dibuat pada langkah kelima).

Secara umum, gambarnya akan terlihat seperti ini:

Tag ini akan mengirimkan semua interaksi dari video YouTube ke Google Analytics.

7) Untuk memeriksa pekerjaan Anda, klik panah di sebelah “Terbitkan” di sudut kanan atas lalu pilih “Pratinjau dan Debug”.

Sekarang buka halaman situs web tempat video YouTube dimasukkan, klik putar lalu hentikan. Ketiga tag tersebut harus diaktifkan.

Jika semuanya sudah diaktifkan, maka kembali ke Google TM dan klik “Publish”.
Setelah itu, Anda dapat memutar sendiri video tersebut dan menghentikannya. Semua data akan muncul di bagian “Peristiwa” di GA pada tab “Waktu Nyata”.

Jika tiba-tiba muncul masalah di suatu tempat, atau ada yang tidak berfungsi, tulis di komentar, saya akan dengan senang hati membantu.

YouTube Analitik + Google Analitik

Analisis YouTube memberikan banyak informasi untuk analisis video. Namun jika Anda ingin menganalisis saluran secara spesifik, maka integrasi dengan GA akan membantu Anda mendapatkan informasi tambahan.

Untuk menautkan dua analitik, ikuti petunjuknya:
1) Buat properti baru untuk saluran YouTube Anda di Google Analytics dan salin ID pelacakan.

GA akan memiliki statistik untuk URL ini dan untuk semua kategori dan feed yang berisi URL ini (misalnya, www.youtube.com/user/WorldOfTanks/videos , www.youtube.com/user/WorldOfTanks/playlists dll.). Juga akan ada informasi di halaman utama saluran, jika Anda tidak menggunakan URL yang sederhana dan mudah diingat dalam pengaturan (bagi kami ini adalah www.youtube.com/channel/UCVnah-S-sByndtg9cHBxlOA), dan semua turunannya.

Namun tidak akan ada informasi mengenai URL video tersebut. Jika Anda mengklik untuk menonton video dari halaman utama, di playlist, atau di mana pun, GA tidak akan merekamnya.

Sekarang kita telah memahami prinsip hubungan antara GA dan YouTube, mari kita lihat informasi tambahan apa yang dapat kita terima:

Evaluasi kampanye periklanan. Integrasi diperlukan jika Anda membeli iklan di halaman utama saluran YouTube Anda. YouTube Analytics tidak memungkinkan Anda mengukur efektivitasnya. Namun di GA Anda dapat melihat berapa banyak waktu yang dihabiskan orang di situs dari sumber iklan tersebut, rasio pentalan mereka, dll.
Pelacakan dan analisis konversi. Banyak orang tahu bahwa jika Anda menambahkan ?sub_confirmation=1 ke URL saluran, Anda akan langsung dibawa ke halaman berlangganan. Misalnya, bagi kami itu adalah: www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1
GA menunjukkan jumlah klik pada URL ini. Dengan mengkorelasikan data ini dengan jumlah pelanggan di YouTube Analytics, Anda dapat memahami perilaku pengguna Anda. Jika rasio pelanggan terhadap klik Anda cukup rendah, berarti ada sesuatu yang menyebabkan mereka tidak berlangganan. Mungkin Anda harus menanyakan anotasi untuk masuk ke email Anda. Mungkin Anda harus menulis bahwa ini gratis. Semuanya berbeda untuk setiap saluran.
Statistik untuk halaman tertentu. GA menunjukkan jumlah klik pada setiap halaman. Misalnya, Anda dapat mengukur konversi pengiriman email ke email Anda dari halaman “Tentang saluran”. Jika Anda menjual iklan dan laman Saluran Anda mendapat banyak klik, Anda dapat memperkirakan biaya per konversi.

Seringkali, pekerjaan yang kompeten dengan analitik bisa jauh lebih menguntungkan daripada menghabiskan anggaran Anda untuk menarik lalu lintas. Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar, silakan bertanya - saya akan dengan senang hati menjawab semuanya!

P.S. Baru-baru ini, saya dan rekan-rekan meluncurkan proyek Dunia Video. Di blog ini kami berbagi rahasia profesional dan melihat kasus menarik dari perusahaan lain. Jika Anda ingin mengetahui segalanya tentang pemasaran dan promosi video di YouTube, bergabunglah dengan kami!

Analisis video adalah sistem logika program yang terutama didasarkan pada analisis video, yang memungkinkan Anda menyorot sebanyak mungkin poin penting dalam perilaku orang atau objek lain yang dikendalikan.

Prinsip dasar yang mendasari algoritma analitik:

1. Seseorang tidak dapat mencakup semua informasi.

2. Seseorang tidak akan pernah bisa meramalkan semua situasi masalah.

3. Seseorang akan tetap melakukan kesalahan.

Perlu dibedakan dengan jelas bahwa analisis video SpetsLab tidak didasarkan pada pendeteksi objek , seperti yang dilakukan oleh sebagian besar perusahaan, tetapi hanya menggunakan Obyek Detektor sebagai sebuah komponen, dan bukan elemen terpenting, yang banyak terdapat dalam sistem.

Tingkat kepraktisan tertinggi didasarkan pada VIDEOSEMANTIK.

Analisis video "Perhatian!" dibangun di atas arsitektur pembelajaran mandiri, yang berdasarkan statistik perilaku sebelumnya, menentukan apa yang baru, tidak biasa, istimewa, tidak biasa dalam tindakan objek yang dikendalikan.

Biasanya semua fenomena kriminal dilakukan dengan cara yang tidak baku, karena... memerlukan gerakan khusus, lintasan gerakan yang tidak biasa, urutan tertentu. Mereka paling sering disertai dengan gairah psiko-emosional yang memaksa mereka untuk melakukan tindakan yang tidak biasa. Semua ini, serta perubahan baru apa pun dalam bingkai, ditemukan oleh analis video “Perhatian!”

"Perhatian!" diperlukan tidak hanya untuk mencari kejahatan, tetapi juga memungkinkan Anda menemukan momen penting lainnya dalam kehidupan suatu perusahaan, rumah atau area jalan. Antara lain, analisis video memungkinkan untuk melihat rekaman dalam jumlah besar dengan sangat cepat, hanya menyoroti momen-momen penting. Ratusan jam dengan mudah dimasukkan ke dalam beberapa menit kerangka analitis.

Analisis video dalam pengendalian lalu lintas

Analisis video juga menempati tempat yang layak dalam memantau lalu lintas, mengidentifikasi kecelakaan, melanggar peraturan lalu lintas, melindungi dan mencari kendaraan.

Analisis video “Perhatian!” - itu hanya kenyamanan, bukan obat mujarab untuk segala penyakit. Daripada terus-menerus dan setiap detik memantau massa monitor, ia menyarankan hanya sesekali memperhatikan momen-momen yang ditunjukkan, yang apalagi terjadi secara berurutan pada satu monitor, dan hanya pada 1/10 saja. Dan, selain itu, mereka tidak menghilang dari layar untuk waktu yang lama, memberi Anda kesempatan untuk mengalihkan perhatian, pergi ke toilet, atau menonton gol indah dalam pertandingan sepak bola.

Ini adalah obat yang efektif untuk mengatasi permasalahan faktor manusia. Kalimat terakhir harus dipahami secara harfiah; kita menghilangkan faktor manusia, dan bukan menciptakan keajaiban kecerdasan buatan. Dari perbedaan antara semantik video dan analisis video klasik: atau.

Apa sebenarnya pengawasan video itu?

Seringkali ada substitusi konsep: pengawasan video, alarm, keamanan... Berbagai orang pintar mencoba menggantinya dengan analisis video. Kata ini bahkan belum dimasukkan ke dalam kamus resmi, belum ada dalam bahasa lain di dunia, teknologinya belum diakui secara resmi oleh siapa pun, tetapi di negara kita mereka sudah ingin mengganti semua sarana keamanan teknis. dengan itu. Dan masalahnya bukan pada kualitas teknologinya, tetapi maknanya secara umum. Mengapa menghapus, membatalkan, mengganti pengawasan video? Perlu ditingkatkan, dan tidak diubah menjadi detektor asap, sensor gerak, sensor aktivitas dan hal-hal lain yang tidak khas untuk video pengawasan. Selain itu, sensor semacam itu sendiri, yang telah ada sejak lama, harganya jauh lebih murah dibandingkan kamera video dengan saluran video, dan dapat bekerja dalam kegelapan total.

Apa sebenarnya pengawasan video itu? Ini adalah mata seseorang di kejauhan. Dan tidak perlu membuang debu ke arah mereka. Hal utama dalam proses pengawasan video adalah orangnya. Kalau kita membuangnya, tidak ada pengawasan video. Pengawasan video sama dengan seseorang yang berada di tempat kamera berada dan melihat segala sesuatu yang terjadi. Dia mungkin tertidur, tapi dia melihat. Mengingat selektivitasnya, ia tidak bereaksi terhadap gangguan seperti goyangan dahan, burung, dll., dan juga mampu menilai secara sekilas kecukupan orang yang lewat ke suatu objek (walaupun tidak selalu).

Jadi mari kita tinggalkan fungsi-fungsi ini untuk pengawasan video, kami tidak akan menggantinya dengan apa pun, kami hanya akan memastikan bahwa seseorang dapat merasa nyaman bahwa mereka berada secara bersamaan di ratusan tempat di sejumlah besar kamera video. Selain itu, dia dapat menonton TV atau bahkan tidur jika dia benar-benar menginginkannya, dan secara umum mengalami ketidaknyamanan sesedikit mungkin. Kita tetap tidak akan bisa mematahkan fisiologi manusia, tugas kita adalah beradaptasi dengannya, menjamin keamanan objek dalam kondisi perhatian yang siap diberikan oleh Pak Man. Oleh karena itu, tidak ada gunanya mengirimkan saluran video, pesan, peringatan tanpa henti - tidak ada yang akan melihatnya, hanya karena itu melelahkan. Tugas analisis video adalah menemukan hubungan yang nyaman antara sistem pengawasan video dan seseorang.

Analisis video– ini adalah semacam kondisioner untuk otak operator; tidak sama dengan otak itu sendiri.

Kami tidak memerangi penjahat; kami telah melakukan segalanya untuk melawan mereka. Untuk melihat segala sesuatu di sekitar, ada pengawasan video. Untuk melindungi bangunan ada alarm keamanan. Ada penjaga keamanan dan polisi untuk menangkal serangan itu. Kami berjuang melawan kurangnya perhatian operator, kecerobohan pemilik, kantuk penjaga keamanan,... - kami berjuang melawan faktor manusia!

MarketsandMarkets: perkiraan perkembangan pasar analisis video 2017-2022

Pasar analisis video akan tumbuh dari 2,61 miliar dolar AS pada tahun 2017 hingga 11,17 miliar dolar AS pada tahun 2022, dengan jumlah tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 33,7%. Menurut para ahli, faktor-faktor utama yang mempengaruhi pasar analisis video adalah: tingginya permintaan akan pengawasan video yang efektif dan investasi pemerintah dalam teknologi baru untuk meningkatkan infrastruktur keselamatan publik, dan, akibatnya, permintaan akan algoritma yang efektif untuk memproses data dalam jumlah yang semakin banyak.

Pengenalan wajah mendorong pertumbuhan pasar analisis video, dengan meningkatnya penerimaan teknologi ini sebagai salah satu alat keamanan paling canggih oleh lembaga investigasi kejahatan dan penegakan hukum di seluruh dunia. Analisis video berdasarkan , adalah aplikasi canggih yang dapat dengan mudah diterapkan untuk meningkatkan postur keamanan Anda.

Selain itu, analisis video semakin banyak digunakan untuk aplikasi non-keamanan, seperti di ritel, di mana pengenalan wajah digunakan untuk mengidentifikasi pelanggan setia dan memberi mereka perlakuan istimewa, sehingga menghasilkan tingkat loyalitas yang tinggi.

Para ahli memperkirakan hal itu model bisnis yang paling efektif adalah menghubungkan analisis video sesuai permintaan.

Tentang segmentasi geografis, kawasan Amerika Utara adalah pemimpinnya, namun para ahli memperkirakan pertumbuhan aktif di kawasan Asia-Pasifik berkat inisiatif.

Penyedia analisis video utama nama ahli: Cisco Systems (USA), Honeywell International Inc. (AS), IBM Corporation (AS), Axis Communication (AS), Video Intelligent Agent (AS), AllGoVision Technologies Pvt. (India), Avigilon Corporation (Australia), Aventura Technologies Inc. (AS), Genetec Inc. (Kanada), I2V System Private Ltd. (India), Intellivision Technologies (USA), IntuVision (USA), PureTech Systems Inc (USA) dan Qognify (USA).

Teknologi analisis video

Dampak kualitas video terhadap kemampuan analitik

Seiring dengan meningkatnya resolusi kamera pengintai, kemampuan dan fungsionalitas analisis video pun semakin berkembang. Perusahaan yang menawarkan solusi analisis video sangat bergantung pada kamera video megapiksel modern. Namun, perusahaan swasta pun tidak selalu memiliki anggaran yang cukup untuk memodernisasi sistem dengan cepat. Sedangkan untuk proyek pemerintah, selain pengalokasian dana, perlu mengatasi hambatan birokrasi dari regulasi dan persetujuan.

Oleh karena itu, beberapa produsen mengembangkan perangkat lunak untuk menganalisis video, meskipun kualitasnya tidak terlalu bagus.

"Algoritme kami bahkan bekerja dengan aliran video yang memiliki kecepatan bingkai rendah atau resolusi rendah, yang merupakan hal biasa untuk fragmen yang paling sering digunakan dalam investigasi kriminal. Kami menyediakan paket lengkap dokumentasi pelaporan, termasuk anotasi, editorial, penjelasan, dan storyboard", kata Sarah Doyle, Direktur Pelaksana Kinesense.

Menggunakan analisis video berdasarkan platform cloud

Pada saat yang sama, pencarian peristiwa yang mengkhawatirkan sering kali dilakukan dalam arsip, bukan dalam waktu nyata.

Pada saat yang sama, dari sudut pandang algoritmik, menganalisis arsip video lebih sederhana daripada menganalisis situasi secara real time. Ketika sesuatu telah terjadi, tanda-tanda peristiwa itu sudah diketahui yang perlu dicari catatannya. Misalnya saja keterangan saksi mata, sketsa tersangka, atau nomor plat mobil. Oleh karena itu, tidak perlu mengkonfigurasi detektor terlebih dahulu untuk situasi alarm yang tidak diketahui. Cukup menganalisis video pada saat perekaman, mengekstrak data mentah yang dapat dicari, dan menyimpannya. Data ini mencakup karakteristik biometrik wajah, pelat nomor yang dikenali, dan metadata yang menggambarkan pergerakan objek dalam bingkai, koordinatnya pada waktu, ukuran, dan warna berbeda.
Semakin banyak informasi yang diambil dari aliran video selama perekaman, semakin banyak peluang pencarian di masa depan.
Penggalan artikel TK: .

Pengawasan video sebagai layanan memungkinkan model bisnis analitik baru: permintaan satu kali untuk memeriksa video guna mendeteksi peristiwa apa pun. Pelanggan mengunggah arsip video ke server cloud, tempat alat pemasok mencari dan menganalisis peristiwa, dan menghasilkan laporan.

Pengenalan Plat Nomor Otomatis (ALPR)

Pengenalan plat nomor otomatis atau Automatic License Plate Recognition (ALPR) adalah fungsi analisis video yang memudahkan pengelolaan arus lalu lintas dan pemeliharaan tempat parkir. Misalnya, ALPR memungkinkan Anda melacak jumlah tempat parkir kosong, sehingga hemat biaya penggunaan yang lebih efisien sensor ultrasonik dan magnetik.

Selain itu, pengenalan plat nomor otomatis dapat digunakan saat berintegrasi dengan sistem pembayaran: waktu parkir dicatat oleh ALPR; Biaya parkir didebet pada modus otomatis dari dompet elektronik terpasang yang diisi ulang oleh pengguna.

Fungsi lain yang meningkatkan kemudahan penggunaan dan kecepatan respons adalah kemampuan untuk melakukan pra-registrasi untuk acara: sistem menganalisis informasi tentang nomor plat mobil yang mendekat, dan, jika ada di database, segera membuka penghalang.

Analisis video menggunakan kecerdasan buatan

Mekanisme pembelajaran mendalam berdasarkan kecerdasan buatan memungkinkan peningkatan mekanisme analisis video, mulai dari menganalisis peristiwa yang telah terjadi hingga mencegahnya.

Perkembangan algoritma analisis video tetap menjadi salah satu tren utama dalam pengawasan video selama bertahun-tahun. Dan kemajuan besar telah dicapai di sini, terutama di bidang yang sangat terspesialisasi seperti pengenalan wajah dan pengenalan pelat nomor. Berkat penggunaan jaringan saraf dan pembelajaran mesin, komputer hampir sama baiknya dengan manusia dalam memecahkan masalah ini, dan dalam kasus tertentu bahkan melampauinya. Namun dalam menyelesaikan masalah non spesifik, komputer masih jauh dari manusia. Sistem pengawasan video belum mengetahui cara mendeteksi perilaku yang tidak pantas atau berpotensi membahayakan secara andal. Tentu saja, jaringan saraf juga tampak menjanjikan di sini, tetapi sebelumnya implementasi praktis Perjalanan “sebuah sistem yang mengevaluasi situasi seperti manusia” masih panjang.
Penggalan artikel TK: Pencarian di arsip video akan membuat pengawasan video jauh lebih efektif.

Analisis pengenalan wajah

Panasonic disajikan I-Pro baru Kamera CCTV SmartHD dengan fitur intelijen bisnis tingkat lanjut. Platform pengenalan wajah analitis yang digunakan sebagai bagian dari perangkat lunak WV-ASM200 dan WV-ASC970/WV-ASM970 tidak hanya memungkinkan pengenalan wajah secara real-time, namun juga menyimpan statistik orang-orang yang tertangkap dalam bidang pandang kamera, dengan mempertimbangkan jenis kelamin dan usia mereka, yang juga diakui oleh sistem.

Dalam hal pencarian orang di database, hasilnya dapat disajikan dalam urutan kronologis, yang memungkinkan Anda menganalisis pergerakan orang.

Biasanya, sistem pengawasan video yang mendukung analisis pengenalan wajah dibangun pada kamera yang dapat beradaptasi dengan kondisi lingkungan yang terus berubah: hujan, salju, kabut, perubahan kondisi pencahayaan - tanpa mengurangi kualitas pengenalan wajah. Selain itu, perangkat lunak kamera standar mencakup fitur-fitur seperti pelacakan otomatis dan deteksi perubahan pemandangan: kamera dapat mendeteksi situasi abnormal dan menganalisis gerakan mencurigakan tanpa kendali operator dan segera memperingatkan pusat kendali.

Semua perangkat dapat dikontrol dari jarak jauh melalui smartphone atau tablet menggunakan aplikasi khusus panasonic.

Artikel

Pilih tahun: Pilih bulan:

• Imou adalah merek baru pengawasan video pintar
  

  Slogan merek baru: “IMOU - hidup dengan bijak!”, yang tercermin dalam konsep kemudahan instalasi, serta hadirnya fungsi dasar analisis video

• Pengenalan wajah dalam sistem pengawasan video: mengapa dan bagaimana cara kerjanya
  

  Ada dua cara utama untuk menerapkan pengenalan wajah dalam pengawasan video. Dan masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya masing-masing.

• Pikirkan Nilai, Bukan Megapiksel: Cara Menjual Kamera Keamanan HD
  

  Resolusi yang lebih tinggi sudah merupakan hal yang bagus, namun yang paling penting bagi integrator dan pengguna sistem keamanan adalah ketika diterapkan, resolusi tersebut memungkinkan adanya serangkaian fitur yang berguna dan menarik.

• Teknologi jaringan sumbu untuk pengawasan dan pengendalian
  

  Sistem Axis yang komprehensif mencakup semua aspek utama keamanan pabrik industri: perlindungan terhadap intrusi, memastikan efisiensi proses produksi, kepatuhan terhadap peraturan keselamatan dan kesehatan kerja.

• Sistem pengawasan video untuk toko perangkat keras berdasarkan Synology
  

  Menyusul pencurian berulang kali ini, toko perlengkapan bangunan memutuskan untuk mencari solusi keamanan yang hemat biaya, terpusat, dan fleksibel.

• Kecepatan tinggi dan keamanan: Bosch melengkapi trek balap Misano di Italia
  

  Sirkuit Internasional Misano dibuka pada tahun 1972 di dekat kota Misano Adriatico di Italia utara dan telah menjadi salah satu trek balap motor paling terkenal di dunia.

• Apa yang perlu Anda ketahui tentang analisis video sebelum menerapkannya
  

  Jika sistem analisis video dapat berjalan pada kamera, kemungkinan besar sistem tersebut memerlukan model kamera kelas atas, karena kamera ini dilengkapi dengan prosesor paling kuat.

• Analisis perilaku dalam pengawasan video
  

  Teknologi kecerdasan buatan telah dibuat solusi yang mungkin tugas yang sangat sulit. Salah satu tugasnya adalah menganalisis perilaku manusia dari gambar yang diperoleh dengan menggunakan kamera CCTV. Jenis analisis video baru ini dapat digunakan secara efektif dalam sektor keselamatan publik dan komersial.

• AXIS Perimeter Defender - alat perlindungan perimeter yang dapat diskalakan
  

  Axis telah mengembangkan solusi perlindungan perimeter yang sangat andal dan terukur – AXIS Perimeter Defender. Aplikasi analisis video, dikombinasikan dengan kamera jaringan Axis, menciptakan sistem yang sangat efektif untuk mendeteksi orang dan kendaraan secara otomatis.

• Era Baru Pengawasan dan Keamanan Video Cerdas
  

  Dengan munculnya kamera IP dan teknologi yang mendukung cloud, industri pengawasan video telah berubah dengan cepat. Namun ada lebih banyak peluang potensial.

• Kemampuan analitis DVR dalam sistem pengawasan video analog
  

  Jika maksud dan tujuan sistem pengawasan video jelas, maka benar
  pemilihan peralatan akan memperluas kemampuannya secara signifikan.
  Secara khusus, kita berbicara tentang fungsi analitis profesional
  DVR.

• Pelco mengantarkan era baru pengawasan dan keamanan video cerdas melalui aliansi teknologi dengan IBM
  

  Dalam hal alat dan layanan pengawasan video, industri ini belum sepenuhnya memahami apa yang mungkin dilakukan saat ini. Hal ini tidak berarti bahwa belum ada kemajuan dalam menghadirkan kamera inovatif, teknologi video IP, sistem pemantauan dan deteksi ke pasar, namun kita dapat mengatakan bahwa tahap pengembangan penting berikutnya sudah di depan mata.

• Analisis video pencitraan termal
  

  Analisis video termal membantu operator merespons ancaman secara efektif dengan memberikan informasi yang tepat pada waktu yang tepat. Namun hal ini bergantung pada konfigurasi pencitra termal yang benar.

• Fungsi penghitungan orang yang cerdas untuk mengoptimalkan CCTV di toko
  

  Sistem CCTV Axis dengan dukungan penghitungan orang memungkinkan pengumpulan dan analisis data pelanggan secara efisien.

• Kepercayaan terhadap analisis video mulai pulih dan permintaan akan teknologi ini semakin meningkat
  

  Setelah awal yang sulit, perbaikan dan aplikasi yang lebih modern memulihkan kepercayaan terhadap analisis video dan meningkatkan permintaan akan teknologi tersebut. Terkait kemajuan baru dalam analisis video, semua orang tertarik tidak hanya untuk menjelaskan teknologinya, namun juga bagaimana teknologi tersebut berubah dan bagaimana teknologi tersebut dapat digunakan dalam aplikasi inovatif.

• Pengawasan dan analitik video IP
  

  Faktanya, panel semacam itu bukan hanya perangkat inisiasi panggilan sebagai bagian dari sistem interkom, tetapi juga kamera IP lengkap sebagai alat pemantauan dan perekaman video tambahan untuk memperoleh analisis dan statistik selanjutnya.

• Apakah analisis video relevan saat ini?
  

  Sejak diperkenalkan pertama kali, sistem analisis video cerdas telah melalui tahap-tahap masa kejayaan dini dalam hal penerapan solusi ini sebagai tambahan yang andal dan hemat biaya untuk elemen tradisional sistem pengawasan TV. Terlepas dari kenyataan bahwa analisis video diperkirakan memiliki masa depan yang menjanjikan, penerapan luas yang diharapkan tidak terjadi karena sejumlah alasan obyektif.

• Integrasi dalam sistem keamanan dan tempat sistem kontrol akses di dalamnya
  

  Akankah dominasi sistem kontrol akses (ACS) dalam sistem keamanan terintegrasi (ISO) berubah? Akankah teknologi IP nyata muncul di ISO, dan bukan hanya penggunaan jaringan Ethernet sebagai saluran komunikasi alih-alih bertukar data melalui RS ​​232 atau RS 485 antarmuka? Apa itu protokol terbuka dan bagaimana cara mencapainya?

Berita

Pilih tahun: Pilih bulan:

Sebuah konferensi diadakan di Moskow yang didedikasikan untuk kemunculan merek baru. Pada upacara pembukaan Direktur Jenderal Teknologi Dahua Rus Zhao Shenbo menekankan: “IMOU adalah ekosistem IoT yang menggabungkan solusi cloud, perangkat pintar, dan teknologi cerdas. Ideologi merek ini menunjukkan bagaimana pengawasan video berkualitas tinggi dan teknologi canggih menjamin keamanan rumah dan bisnis.".




Sistem pengawasan video bandara tradisional berisi sejumlah besar kamera video, dan staf layanan pemantauan cukup banyak. Pemeliharaan sistem seperti itu memerlukan sumber daya manusia yang besar, artinya mereka sangat mahal untuk dioperasikan.




Perusahaan Komunikasi Poros memperluas lini produksi di pabrik Jabil di Tver, salah satu mitra produksi Axis di Eropa, karena tingginya permintaan terhadap produk perusahaan. Rentang model, ditampilkan di produksi Rusia, diisi ulang dengan kamera chip generasi baruARTPEC-7, dengan elemen kecerdasan buatan. Pada saat ini Axis memproduksi 16 model terpopuler dalam produksinya sendiri. pasar Rusia kamera Dengan demikian, jumlah mereka meningkat 60% dibandingkan tahun 2016, ketika perusahaan meluncurkan lini produksi lokal di Rusia.

Perusahaan Teknologi Dahua, penyedia global terkemuka untuk solusi dan layanan IoT pintar yang berpusat pada video, memperkenalkan NVR 4.0 dengan yang baru antarmuka pengguna dan antarmuka baru yang menyederhanakan pengalaman pengguna. NVR 4.0 baru Mendukung model DVR Dahua utama termasuk NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, serta NVR5000-I.

Perusahaan Komunikasi Poros, pemimpin global dalam pengawasan video jaringan, menyajikan serangkaian solusi keamanan berteknologi tinggi di dalamnya Hari Mitra Axis 2019, yang berlangsung pada 22 Oktober 2019 di Moskow. Dalam acara tersebut, tema utamanya adalah dan keamanan siber, analisis video, solusi khusus untuk pengecer, transportasi dan infrastruktur penting, dihadiri oleh pakar industri, spesialis Axis, serta mitra dan pelanggan perusahaan.




IDIS, yang terbesar di Korea Selatan produsen sistem pengawasan video yang kompleks mengundang Anda untuk mengambil bagian dalam aliran singkat yang didedikasikan untuk Analisis video IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) dan contoh kasus praktis.




Perusahaan Teknologi Dahua y, penyedia solusi dan layanan IoT cerdas terkemuka di dunia, telah merilis IVSS 2.0 (IVSS7000-I), seri yang diperbarui DVRdengan algoritma kecerdasan buatan terbaru dengan pembelajaran mendalam. Seri ini membuka kemungkinan baru untuk solusi keamanan cerdas.




Komunikasi Poros mengumumkan rilis ekonomi dan Kamera jaringan PTZ berkinerja tinggi AXIS P5655-E. Ini memungkinkan pengambilan gambar berkualitas tinggi dalam empat skenario zoom, dan juga dilengkapi chip generasi baru ARTPEC 7, yang meningkatkan kekuatan analitik dan kompresi gambar.




10 Oktober di Yekaterinburg akan berlangsung seminar praktis multi-merek untuk pemasang, perancang, manajer keamanan, yang perwakilannya adalah pejabat tinggi perusahaan manufaktur ProxWay, ZKTeco, Stelberry dan NOVIcam akan berbicara tentang kemajuan teknologi terkini yang dapat berhasil diintegrasikan ke dalam sistem keamanan modern.




Pada bulan September 2019 tahunan KTT Mitra Global IDIS (GPS) spesialis di bidang keamanan dan pengawasan video yang dihadiri oleh delegasi dari 23 negara. Peserta GPS belajar tentang perkembangan terkini di lapangan A.I., dan juga berkenalan dengan Peta jalan IDIS tahun 2020.

Dengan suara penuh!




Axis Partner Day 2019 adalah acara penting di bidang keamanan dan pengawasan video, yang secara tradisional mempertemukan perwakilan industri terkemuka dan spesialis Axis, serta mitra dan pelanggan perusahaan. Acara ini akan diadakan dengan slogan “ Dengan suara penuh!” – dan tidak hanya terdiri dari presentasi. Tahun ini, tujuannya adalah untuk berbicara dengan peserta, bertukar pendapat, meninjau kisah penerapan solusi Axis di berbagai situs, membicarakan tren pasar dan mendengarkan pendapat pakar pihak ketiga.




Seri Kamera Video IP Kotak IDIS diperluas dengan model modular baru DC-V3213XJ dengan lensa 4.0mm. Kamera 2MP optimal untuk pengawasan video kompak. Kamera video terdiri dari modul video miniatur jarak jauh dan unit utama, yang saling terhubung dengan kabel UTP yang panjangnya mencapai 30 meter.




Teknologi terkini biometrik dalam pengawasan video dan rekaman audio profesional. Kami mengundang Anda untuk menghadiri seminar praktis 10 Oktober untuk pemasang, perancang, manajer keamanan.




Pertemuan dengan pejabat tinggi perusahaan manufaktur untuk pemasang, perancang, manajer keamanan.




IDIS, produsen sistem pengawasan video terintegrasi terbesar di Korea Selatan, mengundang Anda untuk mengambil bagian dalam seminar pelatihan “Bagaimana mengimplementasikan proyek menggunakan peralatan IDIS.” Acara ini akan menarik bagi spesialis teknis dari perusahaan integrator, pemasang, dan organisasi instalasi.




IDIS, produsen sistem pengawasan video terintegrasi terbesar di Korea Selatan, mengundang Anda untuk berpartisipasi webinar untuk meninjau jajaran kamera video IP panorama IDIS dan penerapan praktisnya.




Komunikasi Poros memperluas portofolio produk dan solusi pengawasan video dengan meluncurkan rangkaian kamera tersembunyi dan kompak Sumbu M42, indikator LED LED Indikasi I/O Sumbu, dan juga Teknologi Perlindungan Privasi Axis Live, yang menjamin privasi orang dengan menerapkan masker pada objek bergerak dan tidak memiliki analog di pasaran. Selain ritel, solusi ini dapat digunakan dalam fasilitas kesehatan, pendidikan, manufaktur, dan transportasi.

Axis Communications telah memperluas portofolio kamera tahan ledakannya dengan dua model baru: XF Q1785 dan XF Q1645.




AgenMemoori , sebuah perusahaan konsultan yang berbasis di Stockholm yang menyediakan riset pasar independen, analisis bisnis, dan konsultasi mengenai teknologi Smart Building, telah menerbitkan materi analisis yang mengungkap secara spesifik Rusiapasar sistem keamanan, pengawasan video dan sistem alarm kebakaran. Kami sajikan untuk perhatian Andapandangan para ahli asing mengenai situasi tersebut .




Perangkat lunak Sistem Manajemen Video (VMS) memainkan peran besar dalam sistem pengawasan video IP, memberikan operator kontrol yang efektif dan pengalaman yang lancar.

IDIS memperkenalkan alat analisis video DV-2116 baru, yang meningkatkan kekuatan sistem pengawasan video dengan analisis pembelajaran mendalam yang akurat.




IDIS memperkenalkan kamera video PTZ IP berkecepatan tinggi DC-S6283HRXL baru dengan zoom optik 36x yang kuat, fokus otomatis, sensor Hall, dan teknologi LightMaster untuk kualitas gambar optimal, memungkinkan Anda melihat detail terkecil dari objek yang terletak ratusan meter dari kamera video diri.

Perusahaan Teknologi Dahua, penyedia solusi pengawasan video IoT terkemuka di dunia, telah meluncurkan serangkaian produk NVR4000-I dengan kecerdasan buatan, yang mencakup model DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I dan DHI-NVR4832-I.

Dari 19 hingga 22 Maret, Moskow menjadi tuan rumah acara industri utama tahun ini - Pameran Internasional Securika Moscow 2019 - pameran terbesar peralatan keamanan teknis dan perlengkapan keamanan dan proteksi kebakaran di Rusia dan negara-negara CIS.

Perusahaan Tatris Hanwha Techwin, memperkenalkan kamera IP PTZ berkecepatan tinggi baru Wisenet XNP-6550RH dengan zoom 55x.




Axis Communications memproduksi sistem akses mobil dengan pengenalan plat nomor otomatis di Rusia.

Perusahaan Tatris, sebagai distributor resmi Hanwha Techwin, memperkenalkan kamera kotak jaringan baru dengan zoom optik 32x Wisenet XNZ-6320.

Perusahaan 20 September Sistem Keamanan Bosch mengadakan liburan nyata bagi para desainer dan integrator Festival Keamanan Bosch 2018, terjadi di pusat kota Moskow!




Sistem Keamanan Bosch menghadirkan solusi Analisis Dalam Toko, yang dengannya pengecer dapat memperoleh informasi berharga tentang pergerakan pelanggan di toko, mengoptimalkan operasi, menarik pelanggan, dan meningkatkan penjualan.

Forum Keamanan IP, diselenggarakan setiap tahun oleh ITV | AxxonSoft merayakan hari jadinya yang pertama - 5 tahun! Setiap tahun skala dan cakupan acaranya bertambah, dan tahun ini untuk pertama kalinya acara ini melampaui Rusia.




Forum Keamanan IP, diselenggarakan setiap tahun oleh ITV | AxxonSoft merayakan hari jadinya yang pertama - 5 tahun! Setiap tahun skala dan cakupan acaranya bertambah, dan tahun ini untuk pertama kalinya acara ini melampaui Rusia.

Perusahaan Tatris, sebagai distributor resmi Hanwha Techwin, mewakili dua sistem baru untuk rantai ritel kecil dan perusahaan, dikembangkan bersama oleh Hanwha Techwin dan Teknologi AI.




Perusahaan Teknologi Dahua, penyedia solusi pengawasan video global terkemuka, secara resmi meluncurkan perekam video jaringan pembelajaran mendalam pertamanya, yang menghadirkan kemampuan kecerdasan buatan (AI) ke berbagai aplikasi.




Tim makroskop* mengambil bagian dengan pendiriannya sendiri di pameran internasional IFSEC International 2018, yang berlangsung 19-21 Juni di London, Inggris.

Perusahaan Tatris, sebagai mitra panasonic menyajikan yang baru 360 derajat kubah 5 megapiksel kamera jaringan WV-S4150 Dan WV-S4550L.

Perusahaan IDIS di pameran ASIS 2017 di Dallas mengumumkan pengembangannya sendiri di lapangan berdasarkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan Analisis Pembelajaran Mendalam IDIS (IDLA) dan menguraikan prospek analisis video mendalam di industri ini.




Perusahaan Tatris, sebagai distributor resmi Hanwha Techwin, memperkenalkan kamera analog baru untuk pemasangan di dalam ruangan Wisenet HCZ-6320P, dibuat dalam case standar dan mendukung pekerjaan dalam dua format - AHD dan CVBS. Ketersediaan lensa zoom built-in dengan pembesaran maksimal 32x memungkinkan Anda menggunakan produk baru untuk pengawasan video di ruang yang luas.




TD "Lider-SB" mengumumkan ketersediaan kamera video IP baru Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Pengembang Rusia didistribusikan sistem Informasi, sistem pengawasan video cerdas, pengenalan wajah biometrik dan - Intra - menjadi sponsor konferensi Intelligent Video 2.0 ke-8 di forum All-over-IP 2017.

Pada tanggal 5 Oktober, Murat Altuev, Presiden ITV, akan berbicara di Forum IP di St. Petersburg | AxxonSoft. Dalam laporan "Axxon Berikutnya - peta jalan" dia akan berbicara tentang bagaimana sistem pengawasan video inovatif dan teknologi utama perusahaan akan berkembang.




TD "Leader-SB" mengumumkan kemampuan baru perangkat pemantauan video acara CHEKTV III HD.




ITV musim gugur ini | Untuk keempat kalinya, AxxonSoft akan mengadakan forum IP tahunan, mempertemukan produsen, distributor, integrator, pemasang, dan pelanggan sistem keamanan terkemuka.





ITV musim gugur ini | Untuk keempat kalinya, AxxonSoft akan mengadakan forum IP tahunan, mempertemukan produsen, distributor, integrator, pemasang, dan pelanggan sistem keamanan terkemuka.





ITV musim gugur ini | Untuk keempat kalinya, AxxonSoft akan mengadakan forum IP tahunan, mempertemukan produsen, distributor, integrator, pemasang, dan pelanggan sistem keamanan terkemuka.

•